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google推出ai芯片edgetpu可在边缘运行tensorflowlite机器学习模型圆刀

2020-03-31 19:08:14 圆刀    

google推出ai芯片edge tpu,可在边缘运行tensorflow lite机器学习模型

2018-07-26 16:33来源:/

原标题:google推出ai芯片edge tpu,可在边缘运行tensorflow lite机器学习模型

雷锋网7月26日消息,google于美国当地时间周三重磅推出了edge tpu芯片,这款芯片将为边缘设备提供强大的计算和学习能力,或将成为google边缘计算战略的重要组成部分。

据了解,edge tpu芯片是功能强大的云tpu(tensor processing unit)处理器的简化版本,是专门设计的加速器芯片,用于在边缘运行tensorflow lite机器学习模型,它将使传感器和其他设备能够更快地处理数据,并且极大突破了边缘计算设备的狭小空间和功率限制。

另外,edge tpu可以自己运行计算,而不需要与多台强大计算机相连,因此应用程序可以更快、更可靠地工作,它们可以在传感器或网关设备中与标准芯片或微控制器共同处理ai工作。

自2015年以来,google一直在使用tpu来加速自己数据中心的某些工作负载,而不是依赖nvidia等供应商提供的商用硬件。而这次高调亮相的edge tpu将在一种与raspberry pi不同的模块化主板上得到发布,它将落入可以修补和构建独特用例的开发人员手中。但更重要的是,它将有助于吸引那些已经使用tensorflow作为其主要机器学习框架的开发人员,他们的想法是能够更快更高效地运行这些模型。如果成功,将在tpu和tensorflow级别上将这些开发人员进一步锁定到google的云生态系统中。

google cloud iot副总裁injong rhee称:

这些产品使google成为唯一一家拥有集成软件和定制硬件堆栈的云服务提供商,该产品将用于在云端和边缘实现机器学习和物联网。

虽然亚马逊拥有云计算的大部分堆栈,但看起来google更希望拥有整个ai堆栈,而不仅仅是提供按需gpu作为让开发人员在该生态系统中运营的权宜之计。

google cloud iot产品管理负责人antony passemard手持edge tpu芯片原型

此外,google还在今天发布了cloud iot edge软件和edge tpu开发套件,cloud iot edge是使用edge tpu运行的软件,它由两个组件组成:edge iot核心网关功能和edge ml。cloud iot edge基于tensorflow lite可以在android things或基于linux os的设备上运行。edge tpu开发套件包括一个模块系统(som),它结合了edge tpu,nxp cpu,wi-fi和microchip的安全元件。这将在10月份提供给开发人员。

“google并没有让edge tpu与传统芯片竞争,这对所有芯片供应商和设备制造商都非常有利”。

尽管google cloud iot副总裁injong rhee在努力打消芯片界对其的负面评价与担忧,但事实上,随着大型公司和新兴创业公司的芯片领域竞争日趋激烈,这些用例对大公司来说非常重要。对于google来说尤其如此,它也希望在一个有caffe2和pytorch等多种选择的世界中拥有实际的开发框架。

2017年,谷歌就表示其ai芯片正变得更具战略重要性。另外google cloud ceo diane greene 在google cloud next 2018 上一直强调称,ai已经融入到 google 所做的每一件事情中去。当然,对于芯片,对于边缘计算,对于物联网,它们更是如此。

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